İK süreçleri yapay zekâ ile daha şeffaf hale geliyor

LC Waikiki, insan kaynaklarında yapay zekâyı nasıl kullanıyor?

LC Waikiki, yapay zekâyı işe alım, öğrenme, gelişim ve çalışan deneyimi süreçlerinde; veriye dayalı, objektif ve kişiselleştirilmiş kararlar almak için kullanıyor. Amaç, insan yorumunu tamamen dışlamak değil; bilimsel ve ölçülebilir verilerle destekleyerek daha adil ve sürdürülebilir İK süreçleri oluşturmak.

Yapay zekâ destekli işe alım sistemleri tarafsızlığı ve çeşitliliği nasıl etkiliyor?

Yapay zekâ destekli işe alım sistemleri, adayları kişisel kanaatlerden bağımsız olarak; bilişsel beceriler, problem çözme yetkinliği ve stres altında karar alma kapasitesi gibi ölçülebilir kriterler üzerinden değerlendiriyor. Nöropsikoloji temelli, oyunlaştırılmış değerlendirmeler sayesinde adayların doğal davranış örüntüleri daha derinlikli ve nesnel biçimde analiz ediliyor.

LC Waikiki’de kullanılan davranışsal ve bilişsel veri setleri, insan kaynaklı önyargıları azaltırken işe alım sürecini hem hızlandırıyor hem de daha şeffaf hale getiriyor. Böylece adaylar kendilerini daha adil bir değerlendirme ortamında hissediyor; çeşitlilik ise bir politika hedefi değil, bilimsel temelli ve doğal bir çıktı olarak ortaya çıkıyor.

GÜVENİLİR VE TARAFSIZ ANALİZ

Yapay zekâ destekli işe alım sistemlerinin güvenilirliği ve bilimsel doğruluğu nasıl sağlanıyor?

Yapay zekâ destekli işe alım sistemlerinin güvenilirliği, arkasındaki bilimsel altyapının gücüne dayanıyor. Bu nedenle kullandığımız sistem; uzun yıllara dayanan geçerlilik, güvenilirlik ve nöropsikolojik modelleme çalışmalarıyla desteklenen bir mimari üzerine kurulu.

Algoritmanın adayları nasıl değerlendirdiğini düzenli olarak test ediyor; bilişsel kapasite ile yetkinlikler arasındaki ilişkilerin insan mülakatlarıyla tutarlı olmasını önemsiyoruz. Oyunlaştırılmış nöropsikolojik değerlendirmeler, analizleri daha davranış odaklı ve hassas hale getirirken; empati, müşteri odaklılık ve iletişim gibi yetkinliklerin bilimsel olarak beklenen örüntülerle örtüşmesi sistemin doğruluğunu ortaya koyuyor. Ayrıca yapay zekânın ses tonu, aksan, jest veya dış görünüş gibi unsurları dikkate almaması, değerlendirme sürecinin en önemli tarafsızlık ve güvenilirlik avantajlarından birini oluşturuyor.

Çalışanların gelişiminde hangi dijital ve yapay zekâ çözümleri kullanılıyor?

Çalışan gelişiminde, Öğrenme Yönetim Sistemimiz (LMS) üzerinden yapay zekâ destekli çözümlerle kişiselleştirilmiş öğrenme yolları sunuyoruz. Self servis öğrenme platformumuz, çalışanların geçmiş öğrenme verilerini analiz ederek onlara özel içerik önerileri oluşturuyor.

Tüm dijital eğitim içeriklerimizi kurum içinde üretiyoruz. Profesyonel stüdyo altyapımız sayesinde video, animasyon, etkileşimli e-öğrenme ve mikro içerikler geliştirerek hem maliyet avantajı sağlıyor hem de içeriklerin kurum kültürüne birebir uyumlu olmasını sağlıyoruz.

‘TEMEL UNSUR İNSAN OLMAYA DEVAM EDECEK’

Geleceğin İK departmanlarında hangi roller öne çıkacak?

Geleceğin İK departmanlarında veri analitiği, yapay zekâ, dijital öğrenme deneyimi ve çalışan refahı odaklı roller öne çıkacak. Operasyonel görevlerin yerini, teknolojiyi insanla buluşturan İK teknoloji uzmanları ve öğrenme deneyimi tasarımcıları alacak. Buna rağmen insan, teknolojiyle birlikte anlam üreten merkezin temel unsuru olmaya devam edecek.

ÇALIŞAN MEMNUNİYETİ TEST EDİLİYOR

Çalışan bağlılığı ve memnuniyetinin ölçümünde veri analitiği nasıl kullanılıyor?

Çalışan bağlılığını anlamanın temelinde veriyi doğru okumak yer alıyor. Bu nedenle geri bildirimler, performans verileri ve farklı metrikler, yapay zekâ destekli veri analitiği modelleriyle bütüncül biçimde değerlendiriliyor.

Bu kapsamda, merkezlerde görev yapan aktif ve pasif yaklaşık 10 bin beyaz yaka çalışanın geçmiş verileri makine öğrenmesi modellerimizle analiz ediliyor. Modeller, çalışan davranışları ve bağlılık eğilimleri üzerinden öğrenme kazanarak, halihazırda aktif olan yaklaşık 6 bin çalışanın olası ayrılma risklerini analitik olarak öngörüyor.

Bu sayede memnuniyet eğilimleri ve potansiyel risk alanları erken aşamada tespit edilerek önleyici ve proaktif aksiyonlara dönüştürülüyor. Tüm süreçlerde teknoloji bir araç olarak kullanılırken, insan ve etik değerler merkeze alınıyor; hassas veya önyargı yaratabilecek kişisel veriler kullanılmadan şeffaflık, gizlilik ve adalet ilkeleri gözetiliyor.