Arkadaşın yerine imza devri kapanıyor... Yüz tanımalı yoklama
Güncelleme Tarihi:
Üniversitelerde tüm sınıfı dolaşan ve tek tek imzaların atıldığı yoklama listeleri tarihe karışmak üzere. İstanbul Üniversitesi öğrencilerinin oluşturduğu ATTN takımı, yüz tanıma teknolojisiyle sadece 10 saniyede yoklama alabilen bir yazılım geliştirdi. Yapay zeka destekli sistem, eğitimde verimliliği artırmayı amaçlıyor. Yazılım, bu yıl itibarıyla İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi’nin Yönetim Bilişim Sistemleri bölümünün derslerinde kullanılmaya başlanacak.
İngilizcede ‘katılım’ anlamına gelen ‘attendance’ kelimesinin kısaltmasından oluşan ‘ATTN’ isimli 5 kişilik takım, geçtiğimiz ocak ayında işledikleri bir desten sonra yüz tanıma sistemiyle çalışan bir yoklama yazılımı geliştirdi. Üniversitenin yönetim bilişim sistemleri bölümü öğrencilerinden oluşan takım, ‘Sistem analizi ve tasarım’ derslerinde öğretmenlerinin, ‘‘yoklama alınırken imza süreciyle uğraşmak istemiyorum. Buna alternatif bir çözüm bulabilir miyiz’ demesiyle çalışmalara başladı. Ekibin lideri olan Filistinli Thaer Alodeh ile Abdullah Gökalp Çıray, Muhammed İbrahim Kaya, Orhan Efe Kocaoğlu, Efe Baydemir herkesin kendi cep telefonunu kullanarak dahil olabildiği bu sistemi 8 ayda tamamladı. Muhammed İbrahim Kaya, çalışmalarını şöyle anlattı:
ÜÇ AŞAMALI GÜVENLİK
“Sistemimiz yoklama alınırken öğretmenle aynı wifi ağına bağlı olmayı zorunlu kılıyor. Böylece öğrenciler, sınıf içerisinde ya da sınıfa çok yakın mesafede olmak zorunda kalıyor. Bunun ardından da cep telefonlarının kameralarını yüzlerine tutup kendilerini tanıtmalılar. Böylece yoklamada ‘var’ yazılıyorlar. Ayrıca sistemde üç aşamalı güvenlik var. Birinci seviyede öğrenciler yalnızca sisteme giriş yaparak yoklamada var gözüküyor. Bu kısımda öğrenci okulda olmak zorunda değil ve bu aşama daha çok online derslerde tercih ediliyor. Orta seviyede aynı wifi ağına bağlı olmak gerekiyor. En yüksek seviyedeyse yüz tanıma devreye giriyor. Yoklamanın seviyesini dersin hocası belirliyor. Diğer yandan öğrencilerin yüzleri, üniversitenin sisteminde kayıt aşamasında çekilen ya da verilen fotoğrafla eşleştiriliyor. Ardından o an okutulan yüz görüntüleri veritabanında saklanmıyor.
YURT DIŞINDAN TEKLİF ALDI
Bu tarz dijital yoklama sistemleri var ancak onlar yeterince kişiselleştirilmiş değil ve hala ders sırasında zaman kaybedilmesine yol açabiliyor. Yüz tanıma teknolojisini kullanan bir örnek henüz yok. Sistemimiz hem yurt içi hem de yurt dışından teklifler almaya başladı. Sistem wifi bağlantısıyla çalıştığı için dersler okul dışındaki farklı alanlarda işlense de yoklama alınabiliyor.”
ÖĞRENCİ EVDEN ÇIKMAK ZORUNDA
Sistemin yüzde 99 oranında doğru ve hızlı bir şekilde çalıştığına dikkat çeken Abdullah Gökalp Çıray, şöyle devam etti:
“Yaptığımız araştırmaya göre, aynı anda 1650 öğrenci sisteme girdiğinde sadece 12 dakika içinde hepsinin yoklaması alınmış oluyor. Kişisel kullanımda da ortalama 10 saniye içinde bu işlem tamamlanabiliyor. Geleneksel yoklama sisteminde bazen bir yoklama 40 dakika boyunca bile sürebiliyor. Çünkü örneğin kalabalık bir amfide tüm öğrencilerin isminin yazılı olduğu ilgili kağıda imza atması gerekiyor ki bu da çok uzun sürebiliyor. Bu yaşanırken hem öğretmenin hem de öğrencilerin dikkati dağılabiliyor. Öte yandan imza sürecinde okulda olmayan bir öğrencinin yerine arkadaşı da imza atabiliyor. Ancak bizim sistem ortak wifi ağıyla çalıştığı için bu durum da ortadan kalkıyor. Öğrenci sınıfa girmeyip bahçe ya da koridordan bu ağa elbette bağlanabilir ve yoklamada var görünebilir. Ancak asıl hedefimiz, öğrenciyi evinden çıkarmak ve okuluna getirmeyi başarmak.
Milyarderlerin ömrü uzatma yarışı: Sınırları zorlayan buluşHOCALARIMIZ MEMNUNİYETİNİ DİLE GETİRDİ
Sistemi üniversitelerin yanı sıra lise düzeyi için de uygulanabilir hale getirmeyi planlıyoruz. Lise kademesinde eğitim veren dershaneler ya da özel kurslar bunu kullanabilir. İlk ve ortaöğretimde ise zaten cep telefonu kullanmak yasak. Projeden bahsettiğimiz hocalarımız, ‘bunu hemen hayata geçirin’ diyerek beğenilerini dile getirdi. Çünkü özellikle üniversite kademesinde hocalar denetmen değil eğitimci. Onları böylece bu dertten kurtarmış oluyoruz. Bu yıl itibarıyla bölümümüzde bulunan 10 akademisyen yaklaşık 120 öğrenci için sistemimizi yoklama sırasında kullanacak. Yapay zekanın aldatılması da çok zor. Örneğin bir öğrenci başka bir telefondan arkadaşının fotoğrafını gösterdiğinde sistem bunun gerçek olmadığını anlıyor ve kabul etmiyor.”